算法与数据结构-综合提升 C++版

算法与数据结构-综合提升C++版|完结无秘|百度云下载课程介绍(A000013)：任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过…

算法与数据结构-综合提升C++版|完结无秘|百度云下载课程介绍(A000013)：

任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了

课程目录：

第1章当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？试看3节|28分钟

无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？

视频：1-1我们究竟为什么要学习算法(15:33)试看

视频：1-2算法与数据结构-综合提升C++版|完结无秘|百度云下载课程介绍(12:22)

图文：1-3在学习算法和数据结构的具体知识前，你可能想读一读这两篇文章

第2章排序基础试看7节|67分钟

O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！

视频：2-1选择排序法–SelectionSort(08:45)试看

视频：2-2使用模板（泛型）编写算法(11:22)试看

视频：2-3随机生成算法测试用例(09:46)

视频：2-4测试算法的性能(08:41)

视频：2-5插入排序法–InsertionSort(11:01)

视频：2-6插入排序法的改进(11:15)

视频：2-7更多关于O(n^2)排序算法的思考(05:39)

第3章高级排序算法9节|108分钟

虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！

视频：3-1归并排序法–MergeSort(12:36)

视频：3-2归并排序法的实现(12:38)

视频：3-3归并排序法的优化(08:08)

视频：3-4自底向上的归并排序算法(08:30)

视频：3-5快速排序法–QuickSort(14:31)

视频：3-6随机化快速排序法(09:50)

视频：3-7双路快速排序法(12:51)

视频：3-8三路快速排序法(15:34)

视频：3-9归并排序和快速排序的衍生问题(13:10)

第4章堆和堆排序13节|127分钟

深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。

视频：4-1为什么使用堆？(10:30)

视频：4-2堆的基本存储(12:10)

视频：4-3ShiftUp(11:12)

视频：4-4ShiftDown(11:32)

视频：4-5基础堆排序和Heapify(16:04)

视频：4-6优化的堆排序（HeapSort）(11:49)

图文：4-7【勘误】关于从0开始索引的堆最后一个非叶子结点索引值的计算

视频：4-8索引堆(IndexHeap)(16:20)

视频：4-9索引堆的优化(12:51)

作业：4-10更多关于操作索引的思考

视频：4-11和堆相关的其他问题(11:30)

作业：4-12两种关于topK问题求解思路的套路

视频：4-13排序算法总结(12:49)

第5章二分搜索树11节|137分钟

从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。

视频：5-1二分查找法（BinarySearch）(16:14)

视频：5-2二分搜索树基础（BinarySearchTree）(11:50)

视频：5-3二分搜索树的节点插入(08:55)

视频：5-4二分搜索树的查找(13:58)

视频：5-5二分搜索树的遍历（深度优先遍历）(15:24)

视频：5-6层序遍历（广度优先遍历）(08:09)

视频：5-7删除最大值，最小值(13:20)

视频：5-8二分搜索树节点的删除（HubbardDeletion）(16:41)

视频：5-9二分搜索树的顺序性(10:35)

视频：5-10二分搜索树的局限性(13:36)

视频：5-11树形问题和更多树(07:57)

第6章并查集6节|63分钟

一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。

视频：6-1并查集基础（UnionFind）(09:05)

视频：6-2QuickFind(11:30)

视频：6-3QuickUnion(13:24)

视频：6-4基于size的优化(07:33)

视频：6-5基于rank的优化(06:35)

视频：6-6路径压缩(PathCompression)(14:09)

第7章图的基础9节|118分钟

图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！

视频：7-1图论基础(12:54)

视频：7-2图的表示(19:27)

视频：7-3相邻结点迭代器(15:07)

视频：7-4图的算法框架(08:41)

视频：7-5深度优先遍历和联通分量(17:44)

视频：7-6寻路(13:48)

视频：7-7广度优先遍历和最短路径(15:01)

视频：7-8迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用(14:28)

作业：7-9无权图最短路径的应用：

第8章最小生成树8节|91分钟

接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。

视频：8-1有权图(18:10)

视频：8-2最小生成树问题和切分定理(08:35)

视频：8-3Prim算法的第一个实现（LazyPrim）(18:55)

视频：8-4Prim算法的优化(12:02)

视频：8-5优化后的Prim算法的实现(11:58)

视频：8-6Krusk算法(14:36)

视频：8-7最小生成树算法的思考(05:46)

作业：8-8思想简单但实现复杂的算法

第9章最短路径8节|66分钟

另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。

视频：9-1最短路径问题和松弛操作（Relaxation）(08:24)

视频：9-2Dijkstra算法的思想(12:20)

视频：9-3实现Dijkstra算法(12:18)

作业：9-4换一种方法实现Dijkstra和Prim

视频：9-5负权边和Bellman-Ford算法(11:05)

视频：9-6实现Bellman-Ford算法(10:10)

图文：9-7【勘误】关于Bellman-Ford算法的实现

视频：9-8更多和最短路径相关的思考(11:15)

第10章结束语1节|14分钟

恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）

视频：10-1总结，算法思想，大家加油(13:38)